La relación que más se confunde con una causa

- NUBE DE PUNTOS: cada par (x, y) es un punto; su forma revela la relación.
- CORRELACIÓN POSITIVA: al subir x sube y (estudiar-hora vs calificación). NEGATIVA: al subir x baja y (faltas vs promedio).
- COEFICIENTE r: termómetro de lo LINEAL de la relación; vive entre −1 y +1; cerca de 0, sin línea clara.
- FUERTE/DÉBIL habla de qué tan APRETADA está la nube; POSITIVO/NEGATIVO de la DIRECCIÓN: dos cosas distintas.
Tres nubes, tres historias
- Fuerte positiva: los puntos trazan una línea clara hacia arriba
- Débil positiva: sí sube, pero la nube está desparramada
- Cero correlación… pero con forma de U: no lineal no es no relacionada
¿En cuál de las tres nubes predecirías MEJOR la y de un punto nuevo?
Las tres trampas de "van juntas"
Cuando x e y correlacionan, las explicaciones posibles son EXACTAMENTE tres
¿Causa directa?
x empuja a y: más horas de estudio → mejor tiempo. posible, pero NO probada por la nube.¿Causa inversa?
y empuja a x: los que ya corren rápido se entrenan más. La flecha puede ir al revés.¿Tercera oculta?
Una variable de confusión mueve a ambas: el NIVEL SOCIOECONÓMICO explicaba Nobel y medallas. También el AZAR en muestras chicas.¿Espuria pura?
Ventas de helado y ahogamientos: suben los dos con el CALOR — el confusor clásico de libro.Prueba real
Solo un EXPERIMENTO (asignar al azar quién estudia más) separa correlación de causalidad: la nube sola nunca basta.
Paso 1 de 5
Practica ahora
"A más helados vendidos, más ahogamientos" es un caso típico de…
Una nube con r = −0.9 significa…
Dos variables tienen r = 0.8. ¿Cuánto vale r² expresado como PORCENTAJE entero (la proporción de variación "explicada")?
En una clase se grafican horas de estudio (x) contra calificación (y). Si cada hora extra "sube" 8 puntos y un alumno estudia 3 horas más que otro, ¿cuántos puntos de diferencia PREDICE ese patrón lineal?
Una correlación fuerte demuestra que no hubo variable de confusión.
Clasifica cada afirmación según el tipo de relación que realmente es
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
Busca un titular "X se relaciona con Y" esta semana. Escribe las tres hipótesis (x→y, y→x, tercera variable) y di cuál comprobarías primero y cómo.
¿Qué evidencia convertiría tu sospecha en causalidad?
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Correlación
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