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Pensamiento Matemático · 1.º Cifras significativas, error y tolerancia: cómo mentir honestamente con una medida

Portada de Cifras significativas, error y tolerancia: cómo mentir honestamente con una medida

Cifras significativas, error y tolerancia: cómo mentir honestamente con una medida

✦ Reglas de cifras significativas (los tres tipos de cero); redondeo sin sesgo y cifras de guardia; las dos reglas de operaciones; error vs tolerancia; propagación en cuadrados y series; reportar valor ± margen · Pensamiento Matemático · en menos de 9 minutos

Roadwise Consulting

Firmado y verificado · Fernando Castro

Objetivo: Reportar mediciones con cifras significativas y márgenes de incertidumbre, aplicar las reglas de redondeo en operaciones, distinguir error absoluto, relativo y tolerancia, y propagar errores en cuentas simples con verificación de coherencia.

9 min Pensamiento Matemático 15–18 años
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Cifras significativas, error y tolerancia: cómo mentir honestamente con una medida

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Ninguna medición es exacta: toda es un intervalo con cara de número

Libro Reglas Dominicana.jpg
Imagen libre de Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0, autor: Danisd75)
Cómo CALCULAR el ERROR ABSOLUTO y Error RELATIVO
Video de apoyo verificado por oembed.

Cifras significativas: las reglas de la casa

  • TODO dígito distinto de cero es significativo: 7.124 tiene 4.
  • CEROS ENTRE dígitos significativos: sí cuentan: 10.5 tiene 3; 1,002 tiene 4.
  • CEROS A LA IZQUIERDA del primer dígito NO cuentan (solo fijan el punto): 0.0034 tiene 2.
  • CEROS A LA DERECHA con punto decimal SÍ cuentan y son la SEÑAL de precisión: 12.4 (3 cifras) vs 12.40 (4 cifras): el segundo afirma que el valor cae entre 12.395 y 12.405.
  • Sin punto decimal los ceros finales son AMBIGUOS: "1,200 km" ¿2, 3 o 4 cifras? Notación científica resuelve todo: 1.2×10³ = 2 cifras; 1.200×10³ = 4.

¿Cuántas cifras significativas tiene la masa 0.0040500 kg? Da un entero.

Redondear sin sesgo: cuándo y cómo

Regla escolar: el dígito 5 sube. Regla honesta: "redondear al par" cuando hay 5 exactos seguidos, porque subir siempre SIEMPRE introduce un sesgo hacia arriba. Más valioso aún: NUNCA redondees a mitad de una cadena de cálculos: el error de redondeo se acumula con cada paso; conserva una o dos cifras de reserva y redondea al final.

  • Regla de multiplicar/dividir: el resultado lleva tantas cifras significativas como el dato MENOS preciso: 3.2 (2 cif) × 12.87 (4 cif) = 41 (2 cif), no 41.184.
  • Regla de sumar/restar: el resultado se limita por la ÚLTIMA POSICIÓN decimal común: 12.4 + 3.279 = 15.7 (no 15.679).
  • Conserva cifras de guardia en cuentas encadenadas: el resultado final honesto usa los números largos, no sus redondeos.

Error absoluto, error relativo y tolerancia: los tres números del oficio

ConceptoDefiniciónEjemploPara qué sirve
Error absoluto|valor medido − valor esperado| en unidades de la magnitudmides 12.4 y el patrón dice 12.2: E = 0.2 cm¿cuánto me equivoqué en cm/kg/s?
Error relativo (porcentual)error absoluto ÷ valor de referencia × 100%0.2/12.2 ≈ 1.6%¿grabe o leve? comparar errores entre magnitudes
Incertidumbre/margenintervalo ± en el que confías la medida12.4 ± 0.05 cm (tu regla de mm)lo que DEBES reportar junto a tu número
Toleranciarango ACCEPTABLE diseñado (no medido): la pieza vale dentro de éldiámetro 20 ± 0.1 mm: sirve entre 19.9 y 20.1ingeniería, control de calidad, tu examen

Propagación de error: cuando el error se multiplica

Si una longitud 12.4 ± 0.1 cm se eleva al cuadrado para un área, el error NO sigue siendo 0.1: el área = 153.76 y cada extremo (12.3² = 151.29; 12.5² = 156.25) da ±2.48 ≈ ±2.5 cm². Regla práctica para potencias: el ERROR RELATIVO se multiplica por el exponente: relativo 0.1/12.4 ≈ 0.8% → al cuadrado ≈ 1.6%: exactamente lo que salió. En la suma de áreas, los errores relativos de los sumandos se combinan: por eso un cuarto con medida floja contamina la casa entera.

Un lote se compone de 25 piezas medidas 4.0 ± 0.02 cm cada una, alineadas. ¿Cuál es la longitud total y su error máximo (sumando peores casos)? Da el error máximo en cm con dos decimales.

Básico

El número 0.0308 tiene cifras significativas:

12.40 y 12.4 indican la misma precisión de medición.

Al multiplicar, el resultado lleva tantas cifras significativas como el dato preciso; al sumar, el límite lo pone la última decimal común.

Intermedio

Une cada expresión con su lectura honesta:

      Orden para reportar una medición con rigor:

        Coloca los elementos en orden y pulsa Comprobar.

        El 1.6% de error relativo es más grave que el 5% de error absoluto... ¿en qué medición?

        Avanzado

        Un estudiante reporta el área de un salón. La línea con ERROR de precisión es:

        Marca la línea o las líneas con error y pulsa Comprobar.

        Un tornio trabaja diámetros con tolerancia 25.00 ± 0.02 mm. Una pieza sale a 24.968 mm. ¿Está dentro de norma? Responde: 1 = dentro, 0 = fuera.

        Mide TRES veces el mismo objeto (tu escritorio, tu teléfono) con DOS instrumentos distintos (regla escolar vs cinta métrica, o regla vs calibrador). Reporta en formato tabla: lectura, resolución de instrumento, margen elegido con justificación, y valor final ± margen. Cierra con: ¿qué instrumento limita, qué cifra "sobraba" y qué tan lejos cayó la segunda medición de la primera.

        Producto evaluable: el margen JUSTIFICADO y las cifras acordes (no 4 decimales de una regla escolar).

        Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.

        Aplicaciones y problemas reales

        • COMPRAS EN LÍNEA: "peso neto 100 g ± 5" es una promesa legal; "peso drenado" con cifras sospechosas es marketing: la tolerancia se audita con cifras.
        • MEDICINA: dosis con dos cifras vs una: ¿0.5 mg o 0.50 mg? En farmacia el margen es vida: las cifras significativas no son estética.
        • DEPORTE: el foto-finish se mide a 1/100 s porque la resolución del instrumento y la biología lo permiten: reportar 1/1000 s sería inventar.
        • PRESUPUESTO: declarar "me alcanza exacto" con ingresos aproximados es el mismo error de cifras que 27.006 m²: el gasto debe llevar margen.

        Errores frecuentes

        • Conservar todas las cifras de la calculadora.
        • Redondear "para arriba siempre" en cadena (sesgo acumulado).
        • Confundir resolución del instrumento (mm) con exactitud (¿está bien calibrado?).
        • Dar error relativo sin valor de referencia, o comparar errores absolutos entre magnitudes distintas.
        • Aceptar "promedio de 12 lecturas" sin ver la DISPERSIÓN: promedio fino con datos dispersos es espejismo.

        Conexiones con otros aprendizajes

        Esta etapa gemela con CNEYT I "Medición e instrumentos" y "Datos y rigor": mismo vocabulario, distinto laboratorio. En Estadística (U5), el error relativo y la dispersión se vuelven desviación estándar; en PFH/Ciencias Sociales, las cifras públicas siempre vienen con márgenes que este capítulo te deja auditar; en PM II-IV, las cifras de reserva y el redondeo final son regla de oro de todo examen.

        Tarjetas de precisión

        Cifras significativas
        lo que la medición sabe
        Ceros
        izquierda no, medio sí, derecha con punto sí
        Multiplicar
        cifras del menos preciso
        Sumar
        posición decimal común
        Margen
        media división del instrumento
        Error absoluto
        en unidades
        Error relativo
        % vs referencia
        Tolerancia
        lo aceptable, no lo medido
        Propagación
        potencia multiplica relativo
        Cifras de guardia
        no redondees a mitad de camino

        Toca una tarjeta para ver la respuesta.

        Reportar mediciones con cifras y márgenes honestos

        Aquí se mira lo que ya fuiste acertando. Pulsa «Comprobar» para saber si puedes seguir.

        Las respuestas y tu progreso se guardan sólo en este dispositivo. Contenido firmado por su autoría mediante Lumbre.

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        Más sobre esta lección

        ¿Todavía no te queda claro?

        No pasa nada: vamos a verlo de otra manera

        Elige el ángulo que más te ayude. Nada es obligatorio ni cuenta como nota.

        Una analogíaAnalogía: la foto pixelada

        Una medición con 5 cifras significativas es una foto en alta resolución: si el lente (instrumento) solo captaba 2 cifras, ampliar a 5 no recupera detalle: INVENTA píxeles. El redondeo a la cifra honesta es "quedarse con lo que el lente captó": no es perder, es dejar de fingir. La calculadora que te da 8 decimales es una lupa sobre una foto borrosa: no hay más información debajo.

        • ¿Cuánto captaba el instrumento? Esa cifra manda sobre las que escribas después.

        ↑ Volver al objeto

        Repasa esto primeroRepaso necesario: porcentajes como razones

        Error absoluto 0.2 en una referencia de 12.2: el error relativo es cercano a:

        ↑ Volver al objeto

        Practica un pocoPráctica: auditoría de una etiqueta

        Escoge un producto con medida escrita (paquete de café, hoja de papel, cargador "5V 2A").

        1. ¿Qué cifras aparecen? ¿Implican un margen? (Ej.: 100 g ⇒ ±0.5 g o ±5 g: la etiqueta no lo dice, la ley sí.)
        2. Pésalo o mídelo tú con instrumento escolar: ¿caes dentro del margen que interpretaste?
        3. Escribe tu reporte con formato valor ± margen, y el veredicto: ¿la etiqueta miente, es silenciosa o es honesta?

        ↑ Volver al objeto

        ¿Necesitas ayuda?

        Vamos a atacar justo la parte que no te cuadra

        Explicaciones cortas, dibujos, ejemplos y práctica. Nada cuenta como nota.

        Rutas vivas

        ¿Y ahora qué? Elige el camino por lo que necesitas

        No es un listado al azar: cada camino responde una pregunta distinta y te dice por qué.

        Conecta con

        Otra forma de comprenderlo

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