Observar sin intervenir o experimentar: dos formas de recoger evidencia
¿Qué es cada uno?
Un estudio observacional mide variables sin manipular nada: encuestas, censos, registros, observación en campo. Su ventaja es que es ético, barato y estudia la vida real; su límite es que no aísla causas, porque otras variables ocultas (confusoras) pueden explicar el patrón. Un experimento sí interviene: el investigador asigna al azar los sujetos a un grupo de tratamiento y a uno de control, manipula la variable explicativa y mide el efecto. Su ventaja es que, con buena aleatorización, permite afirmar causalidad; su límite es que puede ser caro, artificial o éticamente imposible.
| Rasgo | Observacional | Experimento |
|---|---|---|
| ¿Manipula la variable? | No, sólo mide | Sí, asigna tratamiento |
| Grupo de control | No hay | Sí |
| Asignación aleatoria | No | Sí |
| Puede probar causalidad | Generalmente no | Sí, si está bien diseñado |
| Costo y ética | Bajo, sencillo | Alto, con restricciones |
Ejemplo resuelto paso a paso
Pregunta: ¿el refuerzo escolar sube el promedio? Diseño A (observacional): comparas el promedio de quienes asistieron voluntariamente al refuerzo con el de quienes no. Riesgo: quienes asisten pueden ser más motivados, así que la diferencia podría deberse a la motivación, no al refuerzo. Diseño B (experimental): asignas al azar a la mitad de los alumnos al refuerzo y a la mitad no, y comparas. Como la motivación se reparte parejo por azar, una diferencia de promedios sí apunta al refuerzo. Conclusión: el experimento justifica "X causó Y"; el observacional sólo justifica "X se asocia con Y".
Ejercicios
Un estudio afirma que las personas que caminan al trabajo están más sanas. ¿Qué diseño sería necesario para concluir que caminar mejora la salud?
En un estudio observacional se puede afirmar con certeza que una variable causa a la otra.
En un experimento, el grupo que no recibe el tratamiento se llama grupo de ; para que el diseño sea sólido la asignación de participantes debe ser .
Describe un problema de tu escuela (por ejemplo, puntualidad). Propón cómo estudiarlo de forma observacional y cómo estudiarlo experimentalmente. Indica una variable confusora posible y explica por qué el experimento la controla mejor.
Se revisa que nombres la confusora y que el diseño experimental incluya asignación aleatoria y grupo de control.
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Comprobación de dominio
¿Sabes qué afirmación justifica cada diseño?
Aquí se mira lo que ya fuiste acertando. Pulsa «Comprobar» para saber si puedes seguir.
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