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Asignatura optativa (fundamental extendida) · 6.º De la pregunta al dato: la disciplina que casi todos saltan

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De la pregunta al dato: la disciplina que casi todos saltan

✦ Cuatro tipos de pregunta; operacionalizar en cinco pasos; ejemplo del aire escolar; datos sin uso; ética · Asignatura optativa (fundamental extendida) · en 3 minutos

Roadwise Consulting

Firmado y verificado · Fernando Castro

Objetivo: Formular preguntas descriptivas, comparativas, relacionales y causales; operacionalizar un concepto hasta su indicador observable y cuidar la distancia entre correlación y causalidad.

3 min Asignatura optativa (fundamental extendida) 15–18 años
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Los datos no hablan: se les hace hablar

Los cuatro tipos de pregunta

Brindes - Disciplina História Medieval.jpg
Imagen libre de Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0, autor: Camila Hasckel (Projeto Mais+))
TipoQué buscaEjemplo comunitario
descriptivacuánto / cómo es¿cuántos días sin agua tiene la colonia por mes?
comparativadiferencias entre grupos¿hay diferencia de días sin agua por zona alta/baja?
relacionalasociación entre variables¿se asocia ausencia de agua con inasistencia escolar?
causalsi A provoca B¿reparar la red X redujo inasistencia en Y?

Las dos primeras son accesibles con datos abiertos y una hoja de cálculo; la tercera cuida confundir correlación con causa (dos cosas se mueven juntas sin implicarse); la cuarta es la más difícil: exige un diseño con grupo comparable y descarta explicaciones rivales.

Operacionalizar una variable

  1. Define CONCEPTO: qué quieres medir (participación comunitaria).
  2. Elige DIMENSIONES: cuántas sub-partes tiene (asistencia, donación, tiempo, voto).
  3. Asigna INDICADORES: algo que se observe en el mundo real (asistentes a junta / hogar).
  4. Elige FUENTE: encuesta, observación propia, dato abierto, registro institucional.
  5. Prueba el indicador en cinco casos antes de correr la encuesta completa.

La pregunta antes del método: por qué es ético

Una pregunta mal puesta produce un análisis correcto con una conclusión vacía. Antes de construir el dataset, pregúntate: ¿esta información servirá para tomar una decisión concreta?, ¿a quién? Si la respuesta es para un trabajo, bien. Si la respuesta es no sé, la pregunta está mal formulada. Datos sin uso son espectáculo.

Una pregunta COMPARATIVA busca…

Cruzar dos datos siempre demuestra que uno causa al otro.

Escribe una pregunta descriptiva y una causal sobre tu escuela: ¿cuál se responde con datos abiertos?

La causal siempre cuesta más

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Un proyecto empieza por la y termina por el dato; es la ruta para hacer observable un concepto; correlación no implica .

¿Podrías operacionalizar una idea?

Aquí se mira lo que ya fuiste acertando. Pulsa «Comprobar» para saber si puedes seguir.

Variables e hipótesis de una investigación - ¿Cómo se relacionan?
De la pregunta al dato: cómo formular una investigación comunitaria.
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