Un dato sin pregunta es solo un número con pretensiones
- LA PREGUNTA SE DISEÑA, NO SE INVENTA: una pregunta servible para datos tiene unidad, población y ventana de tiempo. "¿La gente usa mucho el celular?" no es pregunta (¿mucho para quién, medido cómo, en qué horario?). "¿Cuántos minutos de pantalla reporta cada estudiante de 5.º entre las 22:00 y las 06:00 durante cinco días?" sí lo es: se puede fallar en la medición, y eso es justamente lo que la hace científica.
- EL TIPO DE VARIABLE DECIDE TU ANÁLISIS: nominales (carrera, zona) se cuentan en frecuencias; ordinales (nivel de satisfacción) se ordenan pero sus distancias no significan lo mismo; numéricas discretas (hermanos) y continuas (minutos, metros) admiten promedios. Confundirlos es el error madre: promediar "1 = nada satisfecho, 5 = muchísimo" produce un número que no significa nada aunque se vea técnico.
- MUESTRA: MÁS VALE POCA Y BIEN TOMADA: si interrogas solo a tu salón, tu resultado describe a tu salón, no a la escuela. Reglas mínimas: cubre estratos (turno, género, grado), no sustituyas ausentes por tu comodidad, y reporta cuántos respondieron y a quiénes no llegaste. Una muestra de 40 repartida en tres grados y dos turnos enseña más que 100 contestaciones del mismo grupo de amigos.
- LOS TRES SESGOS QUE ARRUINAN ENCUESTAS ESCOLARES: sesgo de deseabilidad (nadie admite que no estudió), sesgo de redacción ("¿no crees que debería haber más talleres?" ya contiene la respuesta) y sesgo de no respuesta (quien no contesta es distinto de quien contesta, no es un cero). Detectarlos en tu propio instrumento es la habilidad que separa un dato de un chisme con tabla.
- LIMPIEZA CON REGISTRO, NO CON GOMA: antes de analizar, corre tres chequeos: imposibles (edad 200, minutos -30), faltantes (decide y anota: ¿se excluye o se reporta como "sin dato"?) y duplicados (misma persona dos veces infla promedios). Toda corrección se anota en una bitácora: "se excluyeron 2 registros por tiempo imposible". Un dataset "arreglado" sin bitácora no tiene metodología: nadie puede reproducirlo ni discutirlo.
- LA GRÁFICA HONESTA: OJO CON EL EJE QUE MIENTE: un eje Y que arranca en 45 convierte una diferencia del 2% en un derrumbe visual. Reglas: barras desde cero (su longitud es la historia), líneas con eje continuo y unidades visibles, y proporción de área respetada en círculos e iconos. Prueba de honestidad de treinta segundos: muestra tu gráfica a alguien y pregúntale qué concluye; si concluye algo que tus números no sostienen, la gráfica miente aunque el dato sea cierto.
La ruta del dato, en cinco pasos
De la pregunta al resumen, sin trampas
1. Preguntar en medible
Escribe la pregunta con población, variable, unidad y ventana temporal. Si no puedes decir CÓMO se va a registrar cada valor, todavía no es pregunta: es curiosidad.2. Diseñar el instrumento
Hoja de recolección con campos definidos (una columna por variable, tipo anotado), instrucciones iguales para todos y una prueba piloto con cinco personas: el piloto siempre encuentra el campo que nadie sabe llenar.3. Recolectar con consentimiento
Explica quién eres, para qué es y qué se va a publicar (solo agregados, nunca nombres). Datos de salud o de familia: se pide permiso y se anonimiza. Guarda la hoja de papel o el archivo como evidencia del proceso.4. Limpiar y bitacorear
Carga los datos, marca imposibles y faltantes, anota cada decisión en la bitácora. Calcula después las medidas que corresponden al tipo de variable: frecuencias para nominales, media y dispersión para numéricas.5. Graficar y titular con cautela
Un gráfico por idea, con título que diga la conclusión sin exagerar ("El 62% reportó menos de una hora de estudio en casa", no "La juventud ya no estudia"). Cierra con la frase de límite: qué población cubre y qué no.
Paso 1 de 5
Tres decisiones que definen la calidad de tus datos
- LA PREGUNTA: población, variable, unidad y ventana — sin las cuatro piezas, el dato llega sin saber qué respondía
- EL SESGO: la persona que contesta (arriba) y la persona que eres tu al resumir (abajo) no siempre son la misma — el hueco es el sesgo
- EL EJE: la misma diferencia de dos puntos porcentuales, con eje en cero y con eje truncado — el truco casi siempre está en el eje
Revisa una gráfica que hayas hecho este semestre: ¿el eje arranca en cero?, ¿el título afirma lo que los números sostienen? Si cambias el eje, ¿cambia la conclusión de quien la mira?
Ejemplo resuelto: el tiempo de traslado de mi generación
Cuarenta respuestas, un resumen honesto
La pregunta y la variable
¿Cuánto tardan en llegar a la escuela los estudiantes de 6.º de ambos turnos? Variable numérica continua en minutos, medible con una sola pregunta cerrada, ventana: el trayecto de hoy.Recolección
Se aplicó a 40 personas: 22 de matutino y 18 de vespertino, en dos grupos por aula y no por amistad. Dos compañeras decidieron no responder: se anotan como no respuesta, no se reemplazan con datos de otros.Limpieza
Un registro decía 300 minutos (vive en otro municipio: es posible pero es otro caso) y uno decía -5 (error de captura). Decisión bitacoreada: se excluye el negativo, se conserva el de 300 marcándolo como valor extremo y se reportan los estadísticos con y sin él.Resumen
Sin el extremo: mediana 35 minutos, media 38, rango intercuartílico 25-52, mínimo 8, máximo 95. Con el extremo: la media sube a 44 y la mediana se mueve solo un minuto: señal clara de que este grupo es asimétrico y de que la mediana describe mejor al estudiante típico.Reporte honesto
Reporte final: "entre 40 estudiantes de dos grupos de 6.º, la mitad tarda entre 25 y 52 minutos; la media (38) está jalada hacia arriba por trayectos muy largos; no cubrimos todos los grupos ni a quien no quiso responder". Con eso se puede discutir si conviene correr el primer acceso.
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Practica ahora
¿Cuál de estas preguntas ya está lista para recoger datos?
Calculas la "calificación promedio" de la satisfacción de 30 alumnos usando una escala de 1 a 5 y te sale 3.2. El problema es…
Llenas una tabla de frecuencias con 40 estudiantes. Reportas: 12 tardan menos de 20 minutos, 18 tardan entre 20 y 40 y 6 tardan más de 60. ¿CUÁNTOS estudiantes faltan por clasificar si ninguna categoría se traslapa y todas las respuestas deben quedar en alguna?
Excluir de tu análisis a las personas que no respondieron la encuesta no afecta a las conclusiones, porque simplemente no contestaron.
Toma la última encuesta que hayas visto circular en tu escuela (cooperativa, evento, comida) y escríbele la ficha técnica en cuatro líneas: población, ventana, instrumento y tasa de respuesta. ¿Se puede saber?
Si la ficha no se puede escribir, la encuesta no informa: ordena opiniones. ¿Qué pregunta nueva propondrías tú para una decisión real que tu escuela tiene pendiente?
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Recolección y limpieza de datos
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