Un dataset es una reunión de personas
Los cuatro principios mínimos
- CONSENTIMIENTO: la persona sabe qué se recoge, para qué, quién lo verá y cómo retirar.
- MINIMIZACIÓN: se recoge lo que se necesita, no todo lo que se pueda.
- ANONIMIZACIÓN: nombres, direcciones y combinaciones raras se eliminan o generalizan.
- DEVOLUCIÓN: si la comunidad dio los datos, recibe los resultados.
Los tres riesgos más frecuentes en proyectos escolares
| Riesgo | Cómo aparece | Cómo se evita |
|---|---|---|
| identificación | aunque quites nombres, 3 variables únicas pueden re-identificar | agrupa o generaliza (edad → rango) |
| dignidad | publicar fotos de beneficiarios sin contexto | consentimiento informado, nunca lastima para impactar |
| uso distinto | el dato pedido para una investigación se reutiliza sin avisar | declara el uso al pedir, cierra con devolución |
El caso especial de los vulnerables
Menores, personas con discapacidad, migrantes, pacientes: se requiere consentimiento adicional (de tutores) y mayor protección. La regla simple: si el grupo no puede decir que no, tú debes redoblar los cuidados (anonimización fuerte, almacenamiento cifrado, no publicación de combinaciones raras).
La anonimización fuerte exige…
Si el proyecto es escolar, la ética de datos se puede relajar.
Revisa la tabla de tu proyecto: ¿hay variables que combinadas podrían identificar a alguien?
Cierra las que no uses
Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.
Consentimiento, minimización, y devolución son los cuatro principios; aunque quites el nombre, tres pueden re-identificar; los grupos vulnerables exigen adicional.
¿Tu dataset respeta los cuatro principios?
Aquí se mira lo que ya fuiste acertando. Pulsa «Comprobar» para saber si puedes seguir.
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