Paralelismo y MapReduce
Paralelismo y MapReduce
Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos · Intermedia
Spark: RDDs y DataFrames
Spark: RDDs y DataFrames
Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos
Streaming y eventos
Streaming y eventos
Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos
Particionamiento, shuffle y datos sesgados en Spark
Particionamiento, shuffle y datos sesgados en Spark
Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos
Formatos columnares y particionado de datos
Formatos columnares y particionado de datos
Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos
Qué es la ciencia de datos (y en qué no lo es)
Qué es la ciencia de datos (y en qué no lo es)
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica
Tipos de datos y niveles de medición
Tipos de datos y niveles de medición
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica
Población, muestra, parámetro y estadístico
Población, muestra, parámetro y estadístico
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica
Datos estructurados y no estructurados
Datos estructurados y no estructurados
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica
Preguntas de investigación y variables
Preguntas de investigación y variables
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Intermedia
Flujo de trabajo CRISP-DM
Flujo de trabajo CRISP-DM
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica
El ecosistema de herramientas
El ecosistema de herramientas
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica
Ética y datos desde el inicio
Ética y datos desde el inicio
Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Intermedia
Qué es aprender de datos
Qué es aprender de datos
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Basica
Modelo, parámetros e hipótesis
Modelo, parámetros e hipótesis
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia
División train/validation/test
División train/validation/test
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia
Sobreajuste y subajuste
Sobreajuste y subajuste
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia
Compromiso sesgo-varianza
Compromiso sesgo-varianza
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning
Pensar en términos de pérdida
Pensar en términos de pérdida
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia
Descenso de gradiente
Descenso de gradiente
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning
Pipeline de scikit-learn
Pipeline de scikit-learn
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia
De la idea al modelo evaluado
De la idea al modelo evaluado
Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning
Modelos de difusión
Modelos de difusión
Inteligencia Artificial Generativa · Universidad / Adultos · Inteligencia Artificial
Redes generativas antagónicas (GAN)
Redes generativas antagónicas (GAN)
Inteligencia Artificial Generativa · Universidad / Adultos · Inteligencia Artificial