Clasificación · Disciplina

Ciencia de Datos e IA

136 contenidos.

Paralelismo y MapReduce Paralelismo y MapReduce Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos · Intermedia Spark: RDDs y DataFrames Spark: RDDs y DataFrames Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos Streaming y eventos Streaming y eventos Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos Particionamiento, shuffle y datos sesgados en Spark Particionamiento, shuffle y datos sesgados en Spark Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos Formatos columnares y particionado de datos Formatos columnares y particionado de datos Big Data y Procesamiento Distribuido · Universidad / Adultos · Ingeniería de Datos Qué es la ciencia de datos (y en qué no lo es) Qué es la ciencia de datos (y en qué no lo es) Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica Tipos de datos y niveles de medición Tipos de datos y niveles de medición Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica Población, muestra, parámetro y estadístico Población, muestra, parámetro y estadístico Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica Datos estructurados y no estructurados Datos estructurados y no estructurados Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica Preguntas de investigación y variables Preguntas de investigación y variables Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Intermedia Flujo de trabajo CRISP-DM Flujo de trabajo CRISP-DM Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica El ecosistema de herramientas El ecosistema de herramientas Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Basica Ética y datos desde el inicio Ética y datos desde el inicio Fundamentos de Ciencia de Datos · Universidad / Adultos · Análisis de Datos · Intermedia Qué es aprender de datos Qué es aprender de datos Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Basica Modelo, parámetros e hipótesis Modelo, parámetros e hipótesis Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia División train/validation/test División train/validation/test Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia Sobreajuste y subajuste Sobreajuste y subajuste Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia Compromiso sesgo-varianza Compromiso sesgo-varianza Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning Pensar en términos de pérdida Pensar en términos de pérdida Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia Descenso de gradiente Descenso de gradiente Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning Pipeline de scikit-learn Pipeline de scikit-learn Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning · Intermedia De la idea al modelo evaluado De la idea al modelo evaluado Fundamentos de Machine Learning · Universidad / Adultos · Machine Learning Modelos de difusión Modelos de difusión Inteligencia Artificial Generativa · Universidad / Adultos · Inteligencia Artificial Redes generativas antagónicas (GAN) Redes generativas antagónicas (GAN) Inteligencia Artificial Generativa · Universidad / Adultos · Inteligencia Artificial