Tipos de datos y niveles de medición
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Decir «esta columna es numérica» es una respuesta incompleta y a veces peligrosa. Un semáforo codificado como 1=rojo, 2=amarillo, 3=verde es numérico, pero su promedio no significa nada. La temperatura en Celsius sí admite sumar grados, pero su «cero» no indica ausencia de calor, así que decir «el doble de calor» está prohibido. El nivel de medición es lo que fija la diferencia.
Primero, la naturaleza: ¿cualidad o cantidad?
- Cualitativas (categóricas): expresan categorías o atributos sin magnitud (marca, color, ocupación, sí/no).
- Cuantitativas (numéricas): expresan cantidades sobre las que tiene sentido comparar y operar (edad, ingresos, unidades vendidas).
- Dentro de las cuantitativas: discretas (se cuentan, toman valores enteros) y continuas (se miden, admiten decimales dentro de un rango).
La clasificación no siempre cae del cielo: depende de cómo recojas el dato. La edad es cuantitativa si la guardas en años, pero se vuelve ordinal si la registras como «joven / adulto / mayor».
La escala NOIR: cuatro niveles, de menos a más informativo
| Nivel | Qué permite | Ejemplo | «Cero» significa | No permite |
|---|---|---|---|---|
| Nominal | igual / distinto | género, marca, país | nada especial (etiqueta) | ordenar, promediar |
| Ordinal | además, orden | educación, satisfacción, rango | posición mínima relativa | diferencias exactas, media |
| Intervalo | además, distancias iguales | temperatura en °C, año | cero arbitrario | razones («el doble») |
| Razón | además, proporciones | ingresos, peso, edad, ventas | ausencia real de la magnitud | casi nada: es el más rico |
Regla práctica: pregúntate dos cosas. «¿Puedo ordenar sin mentir?» separa nominal de ordinal. «¿Me dicen algo las restas?» separa ordinal de intervalo. «¿Me dicen algo los cocientes y hay un cero real?» separa intervalo de razón.
El resultado de una encuesta se registra como «muy insatisfecho (1), insatisfecho (2), satisfecho (3), muy satisfecho (4)». ¿Qué nivel de medición es?
Calcular la media tiene sentido para una variable de razón pero no para una nominal.
Une cada variable con el nivel de medición que mejor la describe.
Esto decide tu estadístico, y es más importante de lo que parece
Muchos errores «avanzados» nacen aquí: promediar una ordinal, estandarizar una nominal, o graficar una razón con una escala que exagera diferencias. Elegir la técnica apropiada no es un formalismo del examen: es lo que separa un análisis defendible de uno que se cae en la primera pregunta de un reviewer.
Clasifica cada operación según el nivel mínimo de medición que requiere para ser válida.
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
En el nivel , sólo se puede afirmar igualdad o diferencia. En el , además, importa el orden. En el de , las distancias entre valores son comparables, y en el de , existe un cero absoluto que hace legítimas las proporciones.
Una base de datos guarda «código postal». ¿Cómo conviene tratarlo en un análisis?
Niveles de medición de memoria
Toca una tarjeta para ver la respuesta.
Para seguir practicando
Escalas de medición (NOIR)La clasificación de Stevens con ejemplos y discusiones de cada nivel.
Toma un conjunto de datos que uses (una hoja de cálculo de clase, tus gastos, tus pasos diarios). Clasifica cada variable en su nivel de medición y anota qué operación estadística quedaría PROHIBIDA con ese nivel. Justifica una de ellas en una frase.
Pregúntate, por cada columna: ¿ordeno? ¿resto con sentido? ¿hay un cero real?
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UC Berkeley Data ScienceRecursos y definiciones de ciencia de datos.
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