Que una persona que enseña identifique con criterio qué se automatiza y qué se apoya en modelos durante los próximos cinco a ocho años, use la inteligencia artificial para recuperar tiempo sin tercerizar su juicio pedagógico, rediseñe la evaluación cuando el alumno tiene un modelo en el bolsillo, proteja el dato del estudiante, y construya las competencias que la máquina no le va a quitar.
Qué cambia en el aula: automatización del trabajo docente, delegación pedagógica y el mito del reemplazo
Preparar, evaluar y retroalimentar con modelos: rúbrica, comentario asistido, rediseño de tareas y tutor inteligente
Deshonestidad, datos y sesgo: debido proceso, protección de menores y evaluación auditable con modelos
Prepararse para 2034: capas de competencia, reparto de horas, plan en productos y evaluación final de la ruta
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