Ruta del docente aumentado

Ruta en cuatro etapas sobre la práctica docente frente a la inteligencia artificial. Etapa 1, Qué cambia en el aula: el mapa real de automatización de la preparación de clases, la generación de material, la adecuación para distintos niveles, la detección temprana de dificultades y el papeleo, con el tiempo que se libera y la diferencia entre tarea delegable e intención pedagógica. Etapa 2, Preparar, evaluar y retroalimentar: rediseño de la tarea cuando el alumno tiene un modelo en el bolsillo, evaluación del proceso y no solo del producto, retroalimentación asistida con criterio humano, rúbricas, y el error de pedir honestidad sin cambiar la consigna. Etapa 3, Deshonestidad, datos y sesgo: qué puede y qué no puede detectar un detector de IA, políticas académicas defendibles, dato personal de menores, consentimiento, sesgo de los modelos que califican o puntúan, y dependencia del proveedor. Etapa 4, Prepararse para 2034: competencias docentes que se sostienen, plan de adopción personal y de equipo, uso del tiempo recuperado y registro de avance con números propios.