Seminario de probabilidad I: procesos avanzados e inferencia
El seminario de probabilidad I estudia procesos estocasticos avanzados, inferencia estadistica y sus aplicaciones en ciencia de datos y machine learning.
Procesos estocasticos avanzados
Los procesos estocasticos modelan sistemas que evolucionan aleatoriamente. Los procesos avanzados incluyen procesos de Levy, movimientos brownianos geometricos y procesos de Poisson compuestos.
- Movimiento browniano geometrico: modelo de precios de activos
- Procesos de Poisson: modelan llegadas de eventos
- Procesos de renovacion: generalizaciones de Poisson
- Inferencia bayesiana: actualizacion de creencias con datos
- Inferencia frecuentista: metodos clasicos de estimacion
| Proceso | Descripcion | Aplicacion |
|---|---|---|
| Browniano geometrico | Modelo de precios | Finanzas cuantitativas |
| Poisson | Llegada de eventos | Telecomunicaciones |
| Renovacion | Reemplazo de componentes | Fiabilidad |
| Bayesiano | Actualizacion de creencias | Machine learning |
Movimiento browniano geometrico
El MBG es el modelo estandar para precios de activos en finanzas. Es un proceso con deriva y volatilidad constante, base del modelo Black-Scholes.Procesos de Poisson
Los procesos de Poisson modelan llegadas de eventos aleatorios en el tiempo. Se usan en telecomunicaciones, trafico y fiabilidad.Inferencia estadistica
La inferencia bayesiana actualiza creencias con datos usando el teorema de Bayes. La frecuentista usa propiedades de muestreo a largo plazo.
Paso 1 de 3
Piensa y responde: aplica lo aprendido sobre procesos estocasticos e inferencia.
El modelo estandar para precios de activos en finanzas es:
Los procesos de Poisson modelan llegadas de eventos aleatorios.
El movimiento browniano es el modelo estandar de precios. Los procesos de modelan llegadas de eventos. La inferencia actualiza creencias con datos.
Relaciona cada proceso con su aplicacion.
Clasifica cada metodo segun su enfoque de inferencia.
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
Ordena los pasos de la inferencia bayesiana.
Coloca los elementos en orden y pulsa Comprobar.
Cuales son las ventajas de la inferencia bayesiana sobre la frecuentista?
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Para dominar este tema, comprende procesos estocasticos e inferencia.
- MBG: modelo de precios
- Poisson: llegadas de eventos
- Bayesiana: actualizacion de creencias
- Frecuentista: metodos clasicos
Evaluacion de seminario de probabilidad I
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