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Lección Cálculo vectorial I

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Portada de Cálculo vectorial I

Cálculo vectorial I

✦ Aprenderas sobre calculo vectorial I: campos vectoriales, operador gradiente, divergencia, rotacional, y aplicaciones en fisica e ingenieria

Roadwise Consulting

Firmado y verificado · Fernando Castro

Objetivo: Conocer el calculo vectorial I: campos vectoriales, gradiente, divergencia, rotacional, aplicaciones.

7 min
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Cálculo vectorial I

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Calculo vectorial I: campos vectoriales

Un campo vectorial asigna un vector a cada punto del espacio. Se usan para representar fuerzas, velocidades de fluidos, campos electricos y magneticos. El calculo vectorial estudia como cambian estos campos.

Operadores del calculo vectorial

Tres operadores fundamentales describen el comportamiento de campos vectoriales: gradiente (de escalar a vector), divergencia (de vector a escalar) y rotacional (de vector a vector).

  • Campo vectorial: F(x,y,z) = (P, Q, R) asigna un vector a cada punto.
  • Gradiente: ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y, ∂f/∂z). Direccion de maximo crecimiento.
  • Divergencia: ∇·F = ∂P/∂x + ∂Q/∂y + ∂R/∂z. Mide fuentes y sumideros.
  • Rotacional: ∇×F. Mide la rotacion del campo.
  • Laplaciano: ∇²f = ∇·(∇f). Segunda derivada espacial.
  • Campo conservativo: F = ∇f para alguna funcion potencial f.
  • Teorema de Green, Stokes y Gauss: conectan integrales.
OperadorNotacionEntrada → SalidaSignificado
Gradiente∇fEscalar → VectorDireccion de maximo crecimiento
Divergencia∇·FVector → EscalarFuentes y sumideros
Rotacional∇×FVector → VectorRotacion del campo
Laplaciano∇²fEscalar → EscalarDifusion, equilibrio
Flujo∫∫F·dAVector → EscalarCantidad que atraviesa superficie
Circulacion∫F·drVector → EscalarTrabajo a lo largo de curva
  1. Paso 1: Calcular gradiente

    Deriva parcialmente la funcion escalar respecto a cada variable: ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y, ∂f/∂z).

Paso 1 de 4

El calculo vectorial es esencial en electromagnetismo (ecuaciones de Maxwell), mecanica de fluidos (ecuaciones de Navier-Stokes), graficos 3D (iluminacion y normales), y machine learning (descenso de gradiente).

Piensa y responde

Si f(x,y) = x² + y², ¿cual es ∇f?

Si la divergencia de un campo es cero en todo punto, el campo no tiene fuentes ni sumideros.

El gradiente apunta en la direccion de maximo . La divergencia mide si un punto es o sumidero.

Relaciona cada operador con su resultado:

      Clasifica estos campos segun su divergencia:

      Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.

      Ordena los pasos para calcular ∇f si f = x²y + y³:

        Coloca los elementos en orden y pulsa Comprobar.

        ¿Por que el descenso de gradiente es el algoritmo fundamental del machine learning?

        Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.

        Para dominar este tema

        • Calcula gradientes de funciones escalares.
        • Calcula divergencia y rotacional de campos vectoriales.
        • Interpreta geometricamente cada operador.
        • Identifica campos conservativos.
        • Aplica el calculo vectorial en fisica e ingenieria.

        Calculo vectorial I

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        ¿Todavía no te queda claro?

        No pasa nada: vamos a verlo de otra manera

        Elige el ángulo que más te ayude. Nada es obligatorio ni cuenta como nota.

        Practica un pocoProfundiza en calculo vectorial

        El calculo vectorial es el lenguaje de la fisica moderna. Desde el electromagnetismo hasta la mecanica de fluidos, todo se expresa con gradientes, divergencias y rotacionales.

        ¿Cual es la divergencia de F = (x², y², z²)?

        El gradiente de una funcion constante es el vector cero.

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