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Tecnología Machine learning en lenguaje humano

Machine learning en lenguaje humano

✦ Cómo aprende una máquina sin ser persona · Tecnología · en 3 minutos

Roadwise Consulting

Firmado y verificado · Fernando Castro

Objetivo: Explicar aprendizaje supervisado de forma intuitiva y el papel de entrenar vs usar un modelo.

3 min Tecnología 14–18 años

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Sobre este contenido

Firmado y verificado Fernando Castro

Lo que aprendesExplicar aprendizaje supervisado de forma intuitiva y el papel de entrenar vs usar un modelo.

Datos3 min · Tecnología · 14–18 años · Español

Temas #IA #machine learning

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Entrenar es mostrar ejemplos; usar es preguntar al modelo

En el aprendizaje supervisado, el sistema ve ejemplos con respuesta conocida y ajusta parámetros. Luego se evalúa con datos nuevos. Si los datos están sesgados, el modelo también puede estarlo.

Machine learning en lenguaje humano — Imagen Pixabay (licencia libre, autor: viarami) https://pixabay.com/photos/machine-learning-typewriter-5290464/

IA básica

IA básica

Entrada → modelo → salida
Más datos no siempre = mejor si son malos
Evaluar evita confiar a ciegas
Hay tareas donde las reglas clásicas bastan

¿Qué ocurre si los datos de entrenamiento están sesgados?

Este tema no tiene relación con la vida real de un estudiante.

Para recordar

Entrenar

Ajustar el modelo con datos

Sesgo

Distorsión sistemática en datos o resultados

Toca una tarjeta para ver la respuesta.

Fuentes: Google ML Crash CourseFuente verificable

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