La pregunta antes del método
Cuándo conviene cada uno
| Situación | Elige | Por qué |
|---|---|---|
| población pequeña (<200) | censo | es barato y elimina el error muestral |
| población grande y homogénea | muestra | 1.200 casos bastan para ±3% |
| prueba que destruye el producto | muestra obligada | censar significa romper todo |
| obligación legal (INEGI, educación) | censo periódico | los padrones se desactualizan |
| urgencia epidemiológica | muestra rápida + panel | no da tiempo a un censo |
El error de un censo no es cero: al contar 30 millones de personas también hay errores de captura, procesamiento y cobertura. Una muestra bien diseñada con 0,1% de la población puede ser MÁS precisa que un censo mal ejecutado. Menos datos limpios superan a muchos datos sucios.
Los dos errores que siempre coexisten
- ERROR MUESTRAL: por azar, la muestra no refleja a la población; se acota con n y se reporta como margen (±3%).
- ERROR NO MUESTRAL: captura, cuestionario confuso, personas que no responden; NO se acota con n y suele ser el dominante.
- Un margen de ±3% no dice nada del error no muestral: la cifra puede estar precisamente equivocada.
Un censo siempre es más exacto que una muestra.
En una prueba destructiva de calidad no se puede hacer censo.
Elige una pregunta de tu escuela: ¿censo o muestra? Justifica con tamaño, costo y urgencia.
No hay respuesta única: hay argumento
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El censo cuenta a ; el error no se reduce aumentando n; una muestra bien diseñada puede ser más que un censo mal hecho.
¿Sabrías justificar censo vs muestra?
Aquí se mira lo que ya fuiste acertando. Pulsa «Comprobar» para saber si puedes seguir.
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