Entornos, paquetes y reproducibilidad
Mapa conceptual
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- Entorno
¿Qué es un entorno virtual?
Un entorno virtual es una carpeta aislada con su propio intérprete Python y sus propios paquetes. Al activarlo, las instalaciones van ahí, no al sistema global. Dos proyectos pueden usar dos versiones distintas de la misma librería sin pelear.
Crear y activar
- Crear: python -m venv mi_entorno.
- Activar: source mi_entorno/bin/activate en Linux o macOS; mi_entornoScriptsactivate en Windows.
- Instalar paquetes: pip install numpy, que quedan dentro del entorno.
- Salir: deactivate, sin dejar rastro en el sistema.
El manifiesto de dependencias
Un archivo (requirements.txt o similar) lista exactamente qué paquetes y versiones usaste. Con él, otra persona recrea tu entorno con un solo comando: pip install -r requirements.txt. Es la receta, no un recuerdo vago de lo que instalaste a mano.
Fijar versiones
- Sin fijar: «funcionó hoy», pero mañana una actualización puede romper tu código.
- Con fijar versiones exactas: el experimento de hoy se reproduce idéntico dentro de un año.
| Herramienta | Qué aísla | Ideal para |
|---|---|---|
| venv + pip | paquetes Python | proyectos ligeros |
| conda | paquetes y librerías del sistema | científico con dependencias C |
| pipenv / poetry | entorno y dependencias a la vez | gestión moderna de proyectos |
¿Por qué es clave fijar versiones exactas de paquetes para reproducir un análisis?
Reproducibilidad total
Reproducir un resultado no es solo ejecutar el código: es tener los mismos datos, el mismo entorno y las mismas versiones. Añade fijar la semilla aleatoria y registrar los datos de entrada; todo suma a la confiabilidad.
Entornos compartidos
Cuando subes un proyecto, junto al código va el manifiesto de dependencias y un README que diga cómo levantar el entorno. Así un colega puede reproducir tu pipeline sin adivinar qué instalaste y cuándo.
Errores frecuentes
- Instalarlo todo en el Python global y descubrir un día que un proyecto rompe otro.
- Compartir el código sin el manifiesto de dependencias.
- No fijar versiones y prometer «en mi máquina sale».
Usar un entorno virtual evita que las dependencias de un proyecto interfieran con las de otro.
Un buen hábito
Trata el entorno como parte del experimento: versiona sus dependencias y documenta cómo recrearlo. Cuesta dos minutos y es lo que separa un notebook frágil de un resultado defendible.
Ordena el flujo de un entorno reproducible:
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
Python DocsCómo crear y usar entornos virtuales con venv.
Describe un proyecto tuyo o de clase y define qué fijarías para que sea reproducible: entorno, versión de Python, paquetes y semillas. ¿Qué pasaría si una librería importante se actualiza?
Tu texto se guarda sólo en este dispositivo.
Documentacion pandasGuia de referencia para manipulacion de datos en Python.
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