Experimento aleatorio y espacio muestral
Mapa conceptual
- Probabilidad
- Basica
- Espacio muestral
- Eventos
- Regla suma
- Condicional
- Independencia
- Bayes
- Particion
- Discreta
- Esperanza
- Varianza
- Binomial Poisson
- Continua
- Densidad f(x)
- CDF
- Normal
- Basica
Experimento aleatorio
Un experimento es aleatorio cuando, conocido su funcionamiento, no podemos predecir el resultado de una ejecución particular: al lanzar una moneda sale cara o cruz, y no sabemos cuál hasta que ocurre. Lo que sí controlamos son los resultados posibles y su regularidad a largo plazo.
Contraste con el experimento determinista
- Determinista: en las mismas condiciones, el resultado es siempre el mismo (calcular 2 + 2).
- Aleatorio: repetido en condiciones análogas, el resultado varía (contar cuántos clientes llegan en una hora).
Espacio muestral
El espacio muestral, que se suele escribir como omega, es el conjunto de TODOS los resultados posibles del experimento. Lanzar un dado: omega son los seis números del uno al seis. Es el «mapa» sobre el que luego definimos eventos y probabilidades.
Finito, infinito, enumerable
Un espacio muestral puede ser finito (una baraja), infinito enumerable (tirar una moneda hasta salir cara) o infinito no enumerable (cualquier altura entre 1,5 y 2,0 metros). La naturaleza del espacio determina qué herramientas matemáticas se pueden usar.
Evento
Un evento es cualquier subconjunto del espacio muestral: «salir par», «sacar una figura», «llegar tarde». Al ejecutar el experimento, ocurre un resultado; si ese resultado pertenece al evento, decimos que el evento se ha cumplido.
Caso elemental y compuesto
- Caso elemental (suceso simple): un único resultado, como «salir el 4».
- Evento compuesto: varios resultados, como «salir mayor que 2», unión de varios elementales.
| Experimento | Espacio muestral (idea) | Un ejemplo de evento |
|---|---|---|
| Lanzar una moneda | cara, cruz | cara |
| Lanzar un dado | 1, 2, 3, 4, 5, 6 | 2, 4, 6 (par) |
| Dos monedas | CC, CS, SC, SS | CS, SC (una de cada) |
| Llegada en una hora | números desde 0 en adelante | entre 5 y 10 clientes |
Al lanzar un dado, ¿cuál es el espacio muestral?
Espacio muestral bien definido
Definir mal omega es el error madre de la probabilidad. Si olvidas un resultado posible o mezclas resultados que no son excluyentes, todo lo que calcules encima estará sesgado. Vale la pena enumerar con cuidado antes de contar nada.
Resultados equiprobables
Contar probabilidades como «favorables entre totales» solo funciona si los resultados elementales son igualmente probables. En un dado honesto, sí; en una muestra sesgada, no. La equiprobabilidad es una hipótesis, no un hecho automático.
Eventos seguro e imposible
El propio espacio muestral es el evento seguro (siempre ocurre: algún resultado sale) y el conjunto vacío es el evento imposible (nunca ocurre). Son los dos extremos que la probabilidad asignará a 1 y a 0 respectivamente.
Modelar antes de calcular
Elegir el espacio muestral correcto es parte del arte de modelar: el mismo fenómeno admite distintos espacios según la pregunta. Definir bien el experimento suele ser más difícil que aplicar la fórmula.
Errores frecuentes
- Olvidar resultados posibles y quedarse un espacio muestral incompleto.
- Tratar como equiprobables resultados que no lo son (un dado cargado, una encuesta sesgada).
- Confundir un resultado con un evento: el evento es un conjunto, quizá con varios resultados.
El evento imposible corresponde al conjunto vacío dentro del espacio muestral.
Del juego a los datos
Aunque naciese estudiando juegos de azar, este lenguaje de espacios y eventos es el que usas al modelar un clic, una transacción o un fallo de máquina: defines el experimento, enumeras o describes sus resultados, y hablas de probabilidades sobre ellos.
Asigna cada expresión a su concepto:
Arrastra cada ficha a su categoría (o tócala y luego toca la categoría). También puedes usar el teclado.
OpenStaxCapítulo introductorio sobre espacios muestrales y eventos.
Describe un experimento aleatorio de tu entorno (una campaña, un servidor, un aula). Define su espacio muestral y da un ejemplo de evento simple y otro de evento compuesto. ¿Son equiprobables los resultados?
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